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Wir sind die twinformatics. Wir machen Software und Systembetrieb für über 25.000 AnwenderInnen der Vienna Insurance Group, Wiener Städtische Versicherung AG und Donau Versicherung AG.

 

Millionen KundInnen können sich auf ihre Versicherung verlassen, weil wir mit state of the art Technologien und agilem Mindset dafür sorgen, dass alles läuft, wie es soll. Überzeugt? Dann werde Teil unseres Teams!

Welche Herausforderungen auf dich warten

  • In unserem Data Development Team haben wir als Ziel, eine einheitliche Datenbasis als Data Analytics-Plattform für interne Dashboards, Data Driven Analytics / Self-Service Business Intelligence, Advanced Analytics Szenarios und als Datenfeed für Apps und Web Applikationen zu schaffen.

  • Unsere Time to Market Data driven Architecture Technologie ermöglicht den Fachbereichen der Versicherungsunternehmen selbstständig Zusammenhänge und Antworten über Kunden- bzw. Vertriebspartner-Verhalten zu finden und daraus Maßnahmen abzuleiten.

  • Wir legen den Fokus auf „Single Point of Truth“ bzw. qualitativ hochwertige Daten, saubere und transparente Anreicherung der Daten und eine performante Abfragemöglichkeit.

 

Welche Skills wir uns wünschen

  • Praktische Erfahrung im Umgang mit relationalen DWH Datenbanken basierend auf Microsoft SQL Server.

  • Erfahrung in der ETL Programmierung, vor allem hands-on Erfahrung mit SSIS.

  • Erfahrung mit C#/.NET ist von Vorteil

  • Du hast Datenmodelierungs-Know-How

  • Data Vault, Stars und Snowflakes siehst du nicht nur am Himmel, SQL Performance Optimierung ist mitunter dein Hobby.

  • Du bist es gewohnt, deinen Quellcode in GIT oder anderen Versionierungstools für deine TeamkollegInnen nachvollziehbar abzulegen.

  • Deine Freunde würden dich als genau beschreiben und dir eine analytische und strukturierte Arbeitsweise zuschreiben.

  • Als Teamplayer freust du dich über gemeinsamen Erfolg.

  • Du hast sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

  • In unserem Data Development Team haben wir als Ziel, eine einheitliche Datenbasis als Data Analytics-Plattform für interne Dashboards, Data Driven Analytics / Self-Service Business Intelligence, Advanced Analytics Szenarios und als Datenfeed für Apps und Web Applikationen zu schaffen.

  • Unsere Time to Market Data driven Architecture Technologie ermöglicht den Fachbereichen der Versicherungsunternehmen selbstständig Zusammenhänge und Antworten über Kunden- bzw. Vertriebspartner-Verhalten zu finden und daraus Maßnahmen abzuleiten.

  • Wir legen den Fokus auf „Single Point of Truth“ bzw. qualitativ hochwertige Daten, saubere und transparente Anreicherung der Daten und eine performante Abfragemöglichkeit.

  • Praktische Erfahrung im Umgang mit relationalen DWH Datenbanken basierend auf Microsoft SQL Server.

  • Erfahrung in der ETL Programmierung, vor allem hands-on Erfahrung mit SSIS.

  • Erfahrung mit C#/.NET ist von Vorteil

  • Du hast Datenmodelierungs-Know-How

  • Data Vault, Stars und Snowflakes siehst du nicht nur am Himmel, SQL Performance Optimierung ist mitunter dein Hobby.

  • Du bist es gewohnt, deinen Quellcode in GIT oder anderen Versionierungstools für deine TeamkollegInnen nachvollziehbar abzulegen.

  • Deine Freunde würden dich als genau beschreiben und dir eine analytische und strukturierte Arbeitsweise zuschreiben.

  • Als Teamplayer freust du dich über gemeinsamen Erfolg.

  • Du hast sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Deine Benefits

  • Gestütztes Mittagessen
  • Gleitzeit & mobiles Arbeiten
  • Gesundheitsbenefits
  • Weiterbildung
  • Mitarbeitervergünstigungen
  • Verkehrsanbindung

Jetzt fehlt nur noch eines: Deine Bewerbung!

Das jährliche Bruttogehalt (Vollzeit) für die Position beträgt mindestens
€ 50.000,-
. Du bringst bereits viel Erfahrung und Know-how mit? Dann sind wir selbstverständlich bereit, dies mit einer Überzahlung zu würdigen.

Wenn dich vielfältige Aufgaben in einem dynamischen und expansiven Umfeld ansprechen und du auch im Homeoffice arbeiten möchtest, nutz deine Chance und schreib uns. Wir freuen uns darauf, dich kennen zu lernen!